Durante los últimos meses muchos hemos oído acerca de la colaboración de IOTA con Dell Technologies, Intell y Linux en el Proyecto Alvarium. En el día de hoy traemos un post que nos cuenta qué es el proyecto Alvarium, Data Confidence Fabric y el rol de IOTA en este proyecto con las empresas más importantes en la industria de la Tecnología.
El pasado 24 de febrero de este año mediante un webinar en el que participaron Steve Todd, Dell Technologies, Paul O’Neill, Intel and Mathew Yarger, IOTA, se presentó la primera demostración mundial para medir la confiabilidad de los datos: un dashboard que mostraba las puntuaciones de confianza crecientes a medida que los datos atravesaban el edge: del sensor a la puerta de enlace, al núcleo y a la nube dentro del marco del proyecto Alvarium.
De que se trata este proyecto?
Según algunos artículos se estima que aproximadamente el 25% de los datos de una organización podrían ser falsos, queriendo decir que podrían contener información incorrecta, estar desactualizados, duplicados o incompletos.
Según Nicole Reineke, Distinguished Engineer de Dell Technologies «Dado que las decisiones importantes en las empresas se basan en datos, hay mucho en juego. En cantidades cada vez mayores, estamos utilizando datos para informar los gastos de capital operativo, pronósticos de ingresos, proyectos de mitigación de riesgos, soluciones de soporte, diseño de productos y estrategias de marketing. Además, a medida que aumentamos nuestra dependencia de los algoritmos de inteligencia artificial (IA) / aprendizaje automático (ML) para automatizar esas decisiones, debemos asegurarnos de que los datos que utilizamos sean confiables.»
La información, hoy más que nunca, crece de forma exponencial en las compañías teniendo distintos puntos de origen y teniendo diferentes tipos de fuentes y por lo tanto, que los datos sean de calidad es ya sinónimo de eficiencia y garantía de tomas de decisiones acertadas.
Data Confidence Fabric
Dado que los datos son la moneda de cambio para las empresas digitales de hoy, tiene que haber una forma de aumentar la confiabilidad con transparencia. Como solución, Dell Technologies presentó el primer Data Confidence Fabric (DCF) un proyecto que busca la forma de aumentar la confianza y transparencia de los datos. El DCF es una forma estandarizada de cuantificar y medir los datos, permitiendo que las empresas puedan utilizar los datos que cumplan con sus estándares de relevancia y confianza para información más confiable.
Es importante tener en cuenta que un DCF mide la confianza en los mecanismos de entrega de datos (y no sólo en los datos en sí).
¿Cómo mide un DCF el nivel de confianza aplicado a la entrega de datos?
- Lo hace especificando cómo debe «insertarse» la confianza durante la entrega y
- Proporcionando una ecuación que «puntúa» la confianza en la entrega.
En una empresa, es el equipo encargado de la seguridad el que garantiza la entrega de datos de confianza. Para los datos de edge, una puntuación de confianza desempeñará ese papel.
Proyecto Alvarium
Como solución a la «fiabilidad y trazabilidad de datos» en este punto comenzamos a ver la relación entre el proyecto Alvarium y la importancia de la utilización de Tecnología de Ledger Descentralizada que es capaz de proporcionar la Fundación IOTA.
El proyecto Alvarium se define como una comunidad abierta que está construyendo la tecnología Data Confidence Fabric.
Las arquitecturas empresariales no pueden resolver todos los casos de uso de los datos de edge pero sí pueden informarlos. El proyecto Alvarium se centrará en la construcción del concepto de Data Confidence Fabric (DCF) para facilitar una confianza medible en los datos y aplicaciones que abarcan sistemas heterogéneos.
Según reza un paper presentado por Dell, el término «Alvarium» es una palabra que proviene del latin que hace referencia a una colmena. El proyecto se llama así para destacar la importancia de que los trabajadores (abejas) colaboren para ejecutar una tarea común: «crear una especificación comunitaria (una colmena) que genere confianza en la entrega de datos de borde. La cooperación y la confianza se producen dentro de la colmena.»
En el proyecto, no solo está involucrado IOTA, sino otras importantes empresas líderes en la industria como Arm, IBM, MobiledgeX, OSIsoft, Unisys y otros.
IOTA y Alvarium
El proyecto Alvarium aprovecha la tecnología de ledger distribuido, lo que permite realizar auditorías de datos automatizadas y fiables en el edge. Una superposición de DCF es especialmente relevante para aquellos casos de uso en el edge con un alto grado de cumplimiento o preocupaciones regulatorias
Utilizando el framework de IOTA Streams, “se proporciona una mayor seguridad y escalabilidad, para garantizar la confianza en los datos que es imperativa para las organizaciones de hoy.
El sistema registra diferentes pasos en el viaje de cada punto de datos, a medida que viaja desde un sensor de dispositivo de edge o IoT, a un enrutador, a un servidor Edge y a la nube. Cada interacción recibe una calificación de confianza, una puntuación, de acuerdo con los requisitos específicos de la industria. Cada uno de estos puntajes se registran en la Tangle de IOTA para garantizar la integridad y evitar la manipulación”.
En el post lanzado por la Fundación IOTA, se describe un escenario específico para el cual este proyecto podría jugar un rol fundamental en el mundo real en el contexto de pandemia que atravesamos. Se trata de establecer la fiabilidad de los datos involucrados en la trazabilidad de la vacuna. Verificando y certificando datos que abarcan, desde la procedencia del fabricante, hasta cuántas personas y en qué regiones están recibiendo las vacunas. Todos estos datos podrían gestionarse de manera mucho más eficaz si hubiera una medición de certificación de confianza para todos los actores involucrados.
Cada dato que se crea en distintas ubicaciones y se registra con el DCF se puede registrar automática o manualmente con un conjunto de atributos. Los atributos pueden describir numerosas cualidades de los datos, incluidos sus orígenes, a un nivel que sea significativo para la empresa.
Sobre la base de la priorización empresarial frente a los atributos (a los que podemos referirnos como «reglas»), se calcula una puntuación de datos. Por ejemplo, los datos generados en un dispositivo no seguro pueden registrar una puntuación más baja que una de una computadora de escritorio interna con arranque seguro. Además, los atributos pueden recibir varias puntuaciones y ponderaciones.
La tecnología de la Tangle de IOTA se utiliza como vehículo para recolectar estas puntuaciones de confianza para los datos, recogiendo puntuaciones por confianza al mismo tiempo que se utiliza para calcular y generar las valoraciones de confianza necesarias para su consumo en directo por cualquier aplicación que requiera consumo de datos a lo largo de su recorrido.
Por otro lado la tecnología Streams de IOTA también juega un rol importante ya que se utiliza como la plataforma necesaria que asocia las puntuaciones de confianza con los datos y como base para un DCF seguro que puede escalar a cientos de millones de entradas de confianza.
En el post lanzado el día de hoy en CIO.com se resalta la importancia de la actualización de red que se ha llevado adelante por la Fundación IOTA: «La actualización de Chrysalis es relevante para el Proyecto Alvarium, que debe anotar y puntuar cantidades masivas de datos de forma rápida, escalable y segura. La actualización de Chrysalis proporciona un mayor rendimiento y capacidad de escala para el funcionamiento del DCF, así como «facilidad de integración» para la «red de confianza» que debe ser inherente a cualquier DCF.»
Fuentes y recursos utilizados en este artículo:
Data Confidence Fabric and the Importance of Vetted Data
Project Alvarium: THE FUTURE OF EDGE DATA
Project Alvarium and The Rise of Data Confidence
Together IOTA and Dell Technologies Demonstrate Project Alvarium
