IOTA va más allá de blockchains y trae una gama de nuevas capacidades para potenciar el emergente Internet de las cosas (IoT) y la economía de máquina a máquina (M2M). Distributed Ledger Technologies (DLT) tienen un papel muy importante que jugar en la Nueva Movilidad. IOTA impulsará la movilidad eléctrica, permitirá una verdadera economía de intercambio, aprovechará el valor de los datos y permitirá la economía de máquina a máquina (M2M). Uno de los nuevos módulos de IOTA es Masked Authenticated Messaging (MAM).
Los autos del futuro se convierten en máquinas de recolección de datos. A través de los sistemas de visión artificial y una cantidad importante de sensores, los vehículos no solo perciben su entorno, sino que también recopilan enormes cantidades de datos sobre el vehículo y sus diversos componentes. Cada vez más, los vehículos también contarán con sensores orientados al pasajero para medir la frecuencia cardíaca, monitorear el estado emocional, seguir la mirada o controlar la posición del asiento. Los vehículos conectados también se convertirán en parte de un ecosistema de movilidad más grande y se conectarán con otros vehículos (V2V) y también con la infraestructura inteligente (V2X) para intercambiar datos, acceder a servicios y realizar pagos. Los datos de vehículos conectados son fundamentales para los futuros modelos comerciales y tienen el potencial de aumentar la seguridad vial y mejorar la sostenibilidad.
- Los Departamentos de Transporte (DoT) y otras autoridades entienden el valor de los datos para administrar y mantener mejor la infraestructura. Los vehículos conectados pueden compartir datos, como la ubicación de baches, carreteras heladas y charcos o señales de tráfico defectuosas. Sin embargo, los DoT deben preocuparse por la privacidad. ¿Qué pasaría si no solo pudiéramos proteger la privacidad de los ciudadanos, sino también crear incentivos para compartir datos, ya sea en forma de tokens o a cambio de servicios tales como landing preferido o un crédito en el cobro por el uso de la carretera?
- Los mapas en tiempo real para la conducción automatizada (HAD Maps) son fundamentales para la conducción autónoma y deberán actualizarse dinámicamente para reflejar los cambios en tiempo real. Sin embargo, los enfoques tradicionales están generando problemas de privacidad, incluso si no se comparten datos de identificación personal.
- La búsqueda de estacionamiento está causando más del 30% del tráfico urbano. Los sensores ultrasónicos en los vehículos pueden acumular datos relacionados con el estacionamiento de origen que pueden convertirse en servicios altamente precisos, como los buscadores de estacionamiento en la calle.
- Los datos son el nuevo combustible. Los OEM lo entienden como un punto de control estratégico y su objetivo es mantener los datos en su propio backend de nube. Pero con los datos viene el riesgo de ataques cibernéticos y el costo de la red, la tienda y el cálculo. Estos pasivos y costos se convertirán rápidamente en una carga para los OEM, especialmente cuando resulte difícil para los fabricantes de automóviles convertir estos datos en servicios escalables que puedan monetizarse. ¿Qué sucede si los OEM y los consumidores pueden controlar qué datos se pueden compartir con quién, para qué y a cambio de qué a través de un canal encriptado seguro de igual a igual? ¿Qué pasa si los eventos de frenada se pueden compartir P2P desde un sistema antibloqueo de frenos con su fabricante, el departamento de transporte y, si los consumidores están de acuerdo, las compañías de seguros?
- Como ciudadanos de nuestras comunidades locales, compartimos un interés en la calidad del aire y una gestión del tráfico más inteligente. Pero las ciudades «inteligentes» carecen de los datos para tomar decisiones más informadas. Irónicamente, confían en los proveedores de plataforma de movilidad para compartir conjuntos de datos seleccionados con las ciudades y sus ciudadanos. ¿Qué sucede si puede habilitar «Datos como Commons» y permitir que los ciudadanos proporcionen un acceso seguro a los datos que poseen y controlan para el bien común?Masked Authenticated Messaging en pocas palabras:
- El MAM de IOTA puede ayudar a compartir datos a través de canales seguros y encriptados. Dichas «Transferencias de datos privadas» enmascaran la identidad de la fuente de datos y, por lo tanto, protegen su privacidad. Al mismo tiempo, la confianza basada en la red establecida por el enredo IOTA significa que el destinatario puede estar seguro de que los datos provienen de una fuente confiable.
- Además de la prueba de existencia de, por ejemplo, sensores, un aspecto clave es establecer la confianza en la calidad de los datos y la integridad de los datos. En otras palabras, asegurarse de que los datos no hayan sido manipulados durante la transferencia. Este es un problema crítico en las actualizaciones por aire (OTA) y los modelos de aprendizaje automático para vehículos autónomos que exploraremos en una publicación futura.
- Además, IOTA permitiría incentivar a los propietarios de los datos a proporcionar acceso a sus datos para entidades específicas y para fines específicos. Esto puede ser en forma de intercambio monetario, es decir, mediante la transmisión de tokens de IOTA a cambio de flujos de datos.La mensajería enmascarada autenticada de IOTA tiene un gran potencial para resolver la tensión entre hacer que los datos del sensor sean más accesibles y, al mismo tiempo, proporcionar el mayor nivel posible de privacidad y seguridad. La tecnología tiene el potencial de permitir un intercambio de datos P2P más rentable a través de canales seguros y abre nuevas oportunidades para la monetización de datos mediante micro transacciones sin comisiones. En una publicación futura, exploramos cómo esto nos llevará a una economía basada en datos punto a punto.
¿Intrigado? Para una discusión más técnica de Masked Authenticated Messaging, vea la publicación en el blog de IOTA publicada por el desarrollador de IOTA Paul Handy:
https://blog.iota.org/introducing-masked-authenticated-messaging-e55c1822d50e
Fuente: https://www.linkedin.com/pulse/closer-look-use-cases-mobility-transportation-iotas-masked-renz/
